fedi-indexにおけるstep-1o-turbo-202506
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,318 ±4
パーセンタイル 38 · #182 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,326 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,318 [1,314–1,322] パーセンタイル 38 · #182 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,336 ±3.51 | 1,336 ±4 | 27.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,335 ±5.05 | 1,336 ±5 | 26.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,310 ±6.55 | 1,328 ±6 | 12.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,308 ±14 | 1,319 ±11 | 9.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,341 ±8.24 | 1,345 ±8 | 5.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,349 ±8.37 | 1,353 ±8 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,313 [1,302–1,325] パーセンタイル 34 · #184 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,339 ±7.60 | 1,327 ±7 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,296 [1,277–1,315] パーセンタイル 35 · #166 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,318 ±12 | 1,315 ±12 | 83.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,355 [1,346–1,364] パーセンタイル 31 · #78 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,186 ±7.24 | 1,372 ±6 | 66.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,178 ±8.58 | 1,353 ±8 | 15.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,185 ±15 | 1,361 ±13 | 11.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,330 [1,318–1,343] パーセンタイル 45 · #149 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,308 ±9.69 | 1,334 ±10 | 58.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,349 ±8.37 | 1,353 ±8 | 33.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,344 [1,326–1,363] パーセンタイル 37 · #141 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,379 ±13 | 1,358 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,316 [1,292–1,340] パーセンタイル 27 · #106 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,315 ±16 | 1,329 ±14 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,330 [1,320–1,339] パーセンタイル 39 · #166 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,353 ±4.95 | 1,338 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,318 [1,306–1,330] パーセンタイル 8 · #121 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,304 ±7.90 | 1,326 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,330 [1,312–1,347] パーセンタイル 34 · #154 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,327 ±11 | 1,341 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| step-1o-turbo-202506 | 1,318 C |
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