fedi-indexにおけるQwen3.8 27B
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,425 ±7
パーセンタイル 81 · #57
人間の評価 / タスク解決
1,432 / 1,416
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+46
100万トークンあたり$1.04、39社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #10 · UD-Q4_K_XL · ≈4 tok/s
- GPU 24 GB #1 · UD-Q5_K_S · ≈38 tok/s
- Mac 64 GB #1 · Q8_0 · ≈13 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #6 · UD-Q4_K_M · ≈10 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #5 · UD-Q4_K_XL · ≈2 tok/s
スコアの内訳
A 総合 1,425 [1,418–1,431] パーセンタイル 81 · #57 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±0.98 | 1,433 ±8 | 42.5% | 2026-08-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,441 ±2.74 | 1,441 ±3 | 14.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,461 ±3.22 | 1,450 ±3 | 14.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,438 ±4.04 | 1,449 ±4 | 7.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,481 ±6.76 | 1,461 ±6 | 6.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,448 ±3.79 | 1,446 ±4 | 3.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,442 ±5.71 | 1,437 ±5 | 3.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A コーディング 1,441 [1,438–1,445] パーセンタイル 91 · #27 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,591 ±3.57 | 1,476 ±1 | 46.5% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,485 ±4.42 | 1,457 ±4 | 43.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C エージェント 1,424 [1,422–1,427] パーセンタイル 39 · #36 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.02 ±0.00 | 1,448 ±2 | 90.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,413 [1,397–1,429] パーセンタイル 79 · #55 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,459 ±9.93 | 1,450 ±10 | 85.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,433 [1,428–1,439] パーセンタイル 70 · #35 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,270 ±4.41 | 1,448 ±4 | 64.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,281 ±4.95 | 1,453 ±5 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,287 ±7.83 | 1,452 ±7 | 14.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,408 [1,401–1,414] パーセンタイル 68 · #87 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,381 ±5.42 | 1,409 ±6 | 60.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,448 ±3.79 | 1,446 ±4 | 32.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,440 [1,427–1,452] パーセンタイル 83 · #39 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,505 ±8.30 | 1,457 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,422 [1,414–1,430] パーセンタイル 74 · #71 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,446 ±3.86 | 1,437 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,422 [1,401–1,443] パーセンタイル 68 · #49 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,450 ±13 | 1,444 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,426 [1,405–1,447] パーセンタイル 69 · #42 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,467 ±13 | 1,448 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：日本語 1,402 [1,379–1,425] パーセンタイル 53 · #61 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,396 ±17 | 1,424 ±13 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,412 [1,388–1,435] パーセンタイル 63 · #51 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,400 ±17 | 1,435 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,407 [1,397–1,418] パーセンタイル 65 · #82 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,417 ±6.38 | 1,422 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.8 27B | 1,425 A |
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