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fedi-indexにおけるQwen3.6 Plus

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,415 ±5

パーセンタイル 77 · #68

人間の評価 / タスク解決

1,423 / 1,404

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+34

100万トークンあたり$1.12、22社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1.12

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,415 [1,410–1,420] パーセンタイル 77 · #68 · 要素数:9
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 148 ±0.96 1,419 ±8 33.6% 2026-03-31 —
LMArena text/overall 1,437 ±2.10 1,437 ±2 15.7% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,449 ±2.45 1,439 ±2 15.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,424 ±3.01 1,436 ±3 7.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,455 ±4.55 1,440 ±4 7.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,440 ±2.88 1,437 ±3 3.9% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 減衰 ×0.61 0.44 ±0.02 1,436 ±5 3.8% 2026-08-27 —
LMArena text/multi_turn 1,438 ±3.81 1,433 ±4 3.8% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.88 ±0.02 1,451 ±11 1.2% 2026-08-07 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,411 [1,408–1,415] パーセンタイル 74 · #73 · 要素数:3
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,461 ±2.84 1,438 ±1 40.2% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,467 ±3.17 1,441 ±3 38.9% 2026-10-02 —
Epoch AI swe_bench_verified 減衰 ×0.37 0.58 ±0.02 1,370 ±12 12.5% 2026-05-14 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,408 [1,401–1,416] パーセンタイル 76 · #61 · 要素数:2
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,450 ±5.90 1,441 ±6 50.4% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 減衰 ×0.86 0.38 ±0.03 1,404 ±6 42.4% 2026-08-30 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,420 [1,415–1,426] パーセンタイル 76 · #66 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,405 ±4.01 1,433 ±4 61.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,440 ±2.88 1,437 ±3 32.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,420 [1,411–1,429] パーセンタイル 73 · #61 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,477 ±6.06 1,435 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,427 [1,410–1,444] パーセンタイル 77 · #34 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,452 ±11 1,447 ±10 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,422 [1,417–1,427] パーセンタイル 74 · #72 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,446 ±2.73 1,436 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,411 [1,398–1,425] パーセンタイル 55 · #67 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,431 ±8.08 1,427 ±8 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,420 [1,407–1,433] パーセンタイル 63 · #50 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,455 ±7.89 1,437 ±7 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,400 [1,382–1,418] パーセンタイル 52 · #62 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,389 ±14 1,418 ±10 91.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,403 [1,388–1,418] パーセンタイル 54 · #63 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,379 ±11 1,420 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,419 [1,404–1,433] パーセンタイル 65 · #47 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,434 ±9.54 1,436 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,423 [1,416–1,430] パーセンタイル 74 · #61 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,434 ±4.44 1,438 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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