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fedi-indexにおけるQwen3.5-35B-A3B

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,376 ±7

パーセンタイル 56 · #131

人間の評価 / タスク解決

1,383 / 1,365

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+11

100万トークンあたり$0.5828、20社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.6875

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #3 · Q8_0 · ≈18 tok/s
  • GPU 24 GB #7 · Q4_K_S · ≈191 tok/s
  • Mac 64 GB #5 · Q8_0 · ≈51 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #7 · Q8_0 · ≈37 tok/s
  • CPU、RAM 32 GB #2 · Q4_K_M · ≈7 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,376 [1,369–1,382] パーセンタイル 56 · #131 · 要素数:8
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 143 ±1.15 1,379 ±9 36.0% 2026-02-24 —
LMArena text/overall 1,394 ±2.15 1,394 ±2 16.1% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,400 ±2.61 1,394 ±2 16.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,379 ±3.29 1,393 ±3 7.9% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,407 ±5.74 1,400 ±5 7.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,389 ±3.19 1,390 ±3 4.0% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,390 ±4.28 1,390 ±4 3.8% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.83 ±0.02 1,428 ±10 1.5% 2026-08-28 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,367 [1,363–1,371] パーセンタイル 51 · #136 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,253 ±8.88 1,380 ±2 45.5% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,410 ±3.58 1,390 ±3 44.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,371 [1,360–1,383] パーセンタイル 54 · #119 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,403 ±6.99 1,396 ±7 87.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,369 [1,363–1,374] パーセンタイル 54 · #124 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,347 ±4.58 1,374 ±5 61.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,389 ±3.19 1,390 ±3 32.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,405 [1,395–1,415] パーセンタイル 60 · #89 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,457 ±6.67 1,419 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,358 [1,339–1,378] パーセンタイル 36 · #92 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,367 ±13 1,374 ±11 91.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,383 [1,378–1,389] パーセンタイル 57 · #117 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,407 ±2.94 1,395 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,376 [1,359–1,392] パーセンタイル 31 · #103 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,391 ±9.80 1,390 ±9 92.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,382 [1,364–1,400] パーセンタイル 36 · #87 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,412 ±11 1,398 ±10 91.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,384 [1,365–1,403] パーセンタイル 42 · #80 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,355 ±14 1,401 ±11 91.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,379 [1,361–1,397] パーセンタイル 32 · #89 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,385 ±12 1,395 ±10 91.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,374 [1,365–1,382] パーセンタイル 47 · #124 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,376 ±5.10 1,386 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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モデル 2026-10
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