fedi-indexにおけるQwen3.5-122B-A10B
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,391 ±2
パーセンタイル 63 · #110 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,402 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+14
100万トークンあたり$0.9588、20社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1.10
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #6 · UD-IQ4_NL · ≈10 tok/s
- GPU 24 GB #10 · Q4_K_S · ≈11 tok/s
- Mac 64 GB #4 · UD-IQ3_XXS · ≈44 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #9 · Q6_K · ≈15 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,391 [1,388–1,393] パーセンタイル 63 · #110 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,417 ±2.18 | 1,417 ±2 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,421 ±2.65 | 1,414 ±2 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,399 ±3.35 | 1,412 ±3 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,431 ±5.86 | 1,420 ±5 | 12.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,410 ±3.21 | 1,410 ±3 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,416 ±4.40 | 1,413 ±4 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,391 [1,388–1,394] パーセンタイル 64 · #102 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,360 ±3.89 | 1,410 ±1 | 46.1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,436 ±3.61 | 1,413 ±3 | 44.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,395 [1,383–1,406] パーセンタイル 66 · #86 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,432 ±6.99 | 1,424 ±7 | 87.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,410 [1,406–1,414] パーセンタイル 52 · #55 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,245 ±3.47 | 1,425 ±3 | 63.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,251 ±3.67 | 1,424 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,250 ±5.51 | 1,419 ±5 | 14.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,388 [1,382–1,394] パーセンタイル 60 · #109 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,368 ±4.72 | 1,396 ±5 | 61.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,410 ±3.21 | 1,410 ±3 | 32.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,408 [1,399–1,418] パーセンタイル 64 · #82 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,462 ±6.66 | 1,423 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,403 [1,381–1,424] パーセンタイル 59 · #59 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,425 ±14 | 1,424 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,405 [1,399–1,411] パーセンタイル 65 · #95 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,429 ±2.96 | 1,418 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,404 [1,387–1,420] パーセンタイル 50 · #75 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,424 ±9.72 | 1,421 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Français 1,407 [1,390–1,425] パーセンタイル 49 · #69 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,442 ±10 | 1,425 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,382 [1,363–1,401] パーセンタイル 39 · #83 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,352 ±14 | 1,399 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Polski 1,388 [1,370–1,406] パーセンタイル 37 · #83 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,397 ±12 | 1,405 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,393 [1,385–1,402] パーセンタイル 57 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,399 ±5.19 | 1,406 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 1,391 B |
バッジ
モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。
データはCC BY 4.0：fedi.softwareへのリンクを残してください。