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fedi-indexにおけるqwen1.5-7b-chat

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

D 1,105 ±6

パーセンタイル 11 · #261 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,098 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

—

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

D 総合 1,105 [1,099–1,110] パーセンタイル 11 · #261 · 要素数:5 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,083 ±4.95 1,083 ±5 32.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,065 ±7.85 1,093 ±7 29.2% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,058 ±7.08 1,089 ±7 14.9% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,061 ±13 1,092 ±12 5.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,090 ±15 1,111 ±14 4.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D コーディング 1,131 [1,115–1,147] パーセンタイル 13 · #241 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,107 ±10 1,120 ±9 87.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 数学 1,104 [1,087–1,120] パーセンタイル 10 · #230 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,080 ±10 1,086 ±10 84.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 文章作成 1,084 [1,068–1,101] パーセンタイル 8 · #247 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,035 ±11 1,055 ±12 63.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,090 ±15 1,111 ±14 26.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:繁體中文 1,171 [1,150–1,192] パーセンタイル 13 · #194 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,140 ±15 1,168 ±12 91.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:English 1,085 [1,074–1,096] パーセンタイル 10 · #246 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,105 ±5.71 1,077 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

月別fedi-index
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モデル 2026-10
qwen1.5-7b-chat 1,105 D

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