fedi-indexにおけるqwen1.5-32b-chat
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,160 ±4
パーセンタイル 19 · #237
人間の評価 / タスク解決
1,153 / 1,188
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,160 [1,156–1,165] パーセンタイル 19 · #237 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,137 ±3.10 | 1,137 ±3 | 22.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,130 ±4.71 | 1,152 ±4 | 21.6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.31 ±0.02 | 1,183 ±9 | 15.5% | 2025-01-27 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,116 ±4.35 | 1,144 ±4 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,126 ±9.25 | 1,171 ±8 | 9.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,140 ±6.30 | 1,163 ±6 | 5.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,146 ±6.39 | 1,163 ±6 | 5.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,167 [1,158–1,175] パーセンタイル 18 · #229 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,155 ±5.55 | 1,163 ±5 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,164 [1,154–1,174] パーセンタイル 18 · #209 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,155 ±5.96 | 1,158 ±6 | 87.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,123 [1,114–1,133] パーセンタイル 14 · #231 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,083 ±6.26 | 1,104 ±6 | 73.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
外れ値 |
1,146 ±6.39 | 1,163 ±6 | 18.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,197 [1,187–1,207] パーセンタイル 15 · #190 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,176 ±6.81 | 1,196 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,115 [1,097–1,133] パーセンタイル 6 · #135 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,058 ±12 | 1,107 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,139 [1,131–1,146] パーセンタイル 19 · #222 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,160 ±3.91 | 1,134 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,121 [1,095–1,147] パーセンタイル 3 · #144 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,089 ±16 | 1,111 ±15 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,122 [1,094–1,151] パーセンタイル 4 · #130 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,100 ±18 | 1,111 ±16 | 87.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,153 [1,131–1,176] パーセンタイル 6 · #120 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,027 ±17 | 1,148 ±13 | 90.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,143 [1,121–1,165] パーセンタイル 6 · #128 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,007 ±16 | 1,137 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,119 [1,108–1,130] パーセンタイル 6 · #219 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,073 ±6.96 | 1,113 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| qwen1.5-32b-chat | 1,160 D |
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