fedi-indexにおけるqwen1.5-14b-chat
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,142 ±4
パーセンタイル 17 · #243 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,138 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト:クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,142 [1,138–1,146] パーセンタイル 17 · #243 · 要素数:6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,128 ±3.59 | 1,128 ±4 | 26.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,113 ±5.37 | 1,136 ±5 | 25.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,102 ±5.04 | 1,130 ±5 | 12.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,094 ±10 | 1,144 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,110 ±7.28 | 1,136 ±7 | 5.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,113 ±7.50 | 1,132 ±7 | 5.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D コーディング 1,153 [1,143–1,164] パーセンタイル 17 · #232 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,138 ±6.50 | 1,148 ±6 | 89.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 数学 1,139 [1,128–1,150] パーセンタイル 15 · #217 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,125 ±6.87 | 1,130 ±7 | 87.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 文章作成 1,125 [1,115–1,135] パーセンタイル 14 · #230 · 要素数:2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,091 ±7.17 | 1,112 ±7 | 61.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,113 ±7.50 | 1,132 ±7 | 31.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:繁體中文 1,175 [1,165–1,185] パーセンタイル 14 · #192 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,147 ±7.12 | 1,173 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:Deutsch 1,104 [1,083–1,124] パーセンタイル 3 · #140 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,042 ±13 | 1,094 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:English 1,127 [1,118–1,136] パーセンタイル 16 · #230 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,148 ±4.51 | 1,122 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
D 言語:Русский 1,097 [1,084–1,110] パーセンタイル 4 · #224 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,046 ±7.88 | 1,088 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| qwen1.5-14b-chat | 1,142 D |
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