fedi-indexにおけるphi-3-small-8k-instruct
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,126 ±3
パーセンタイル 15 · #249 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,121 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-219
100万トークンあたり$0.2625、1社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,126 [1,123–1,130] パーセンタイル 15 · #249 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,110 ±2.98 | 1,110 ±3 | 26.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,100 ±4.81 | 1,124 ±4 | 25.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,087 ±4.39 | 1,116 ±4 | 12.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,067 ±9.74 | 1,122 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,068 ±6.21 | 1,098 ±6 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,088 ±6.71 | 1,109 ±6 | 5.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,124 [1,115–1,134] パーセンタイル 13 · #243 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,101 ±5.88 | 1,115 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,160 [1,150–1,171] パーセンタイル 17 · #211 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,151 ±6.48 | 1,154 ±6 | 87.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,113 [1,104–1,122] パーセンタイル 11 · #238 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,083 ±6.59 | 1,104 ±7 | 61.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,088 ±6.71 | 1,109 ±6 | 31.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,111 [1,100–1,121] パーセンタイル 8 · #206 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,061 ±7.16 | 1,104 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,132 [1,113–1,152] パーセンタイル 8 · #132 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,080 ±12 | 1,126 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,129 [1,122–1,137] パーセンタイル 17 · #227 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,150 ±4.01 | 1,124 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,112 [1,090–1,133] パーセンタイル 2 · #125 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
966 ±16 | 1,102 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,063 [1,045–1,081] パーセンタイル 0 · #136 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
893 ±13 | 1,050 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,150 [1,139–1,161] パーセンタイル 11 · #209 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,111 ±6.70 | 1,147 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| phi-3-small-8k-instruct | 1,126 D |
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