fedi-indexにおけるopenhermes-2.5-mistral-7b
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,110 ±6
パーセンタイル 13 · #254 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,104 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,110 [1,104–1,117] パーセンタイル 13 · #254 · 要素数：4 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,092 ±5.26 | 1,092 ±5 | 34.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,072 ±8.54 | 1,098 ±8 | 30.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,070 ±7.76 | 1,101 ±7 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,064 ±11 | 1,094 ±10 | 6.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,098 [1,080–1,116] パーセンタイル 8 · #255 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,064 ±12 | 1,082 ±10 | 86.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,118 [1,102–1,134] パーセンタイル 11 · #227 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,098 ±10 | 1,103 ±10 | 84.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,126 [1,106–1,147] パーセンタイル 15 · #228 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,097 ±11 | 1,119 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,105 [1,094–1,116] パーセンタイル 13 · #237 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,126 ±5.84 | 1,098 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| openhermes-2.5-mistral-7b | 1,110 D |
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