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fedi-indexにおけるopenchat-3.5-0106

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

D 1,121 ±4

パーセンタイル 14 · #251 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,116 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

—

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

D 総合 1,121 [1,117–1,126] パーセンタイル 14 · #251 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,107 ±4.03 1,107 ±4 27.3% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,085 ±5.64 1,110 ±5 26.2% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,077 ±5.31 1,107 ±5 13.2% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,052 ±12 1,110 ±10 10.4% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,091 ±7.65 1,118 ±7 6.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,093 ±14 1,114 ±13 4.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D コーディング 1,134 [1,123–1,145] パーセンタイル 14 · #238 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,113 ±7.09 1,125 ±6 89.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 数学 1,124 [1,112–1,135] パーセンタイル 12 · #225 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,107 ±6.92 1,112 ±7 87.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 文章作成 1,144 [1,130–1,158] パーセンタイル 18 · #219 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,126 ±9.16 1,148 ±9 66.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,093 ±14 1,114 ±13 25.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:繁體中文 1,128 [1,115–1,141] パーセンタイル 10 · #200 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,084 ±8.90 1,123 ±7 92.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:English 1,110 [1,102–1,119] パーセンタイル 14 · #235 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,131 ±4.47 1,104 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

月別fedi-index
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モデル 2026-10
openchat-3.5-0106 1,121 D

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