fedi-indexにおけるnvidia-nemotron-3.5-lightning-30b-a3b-nvfp4
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,319 ±3
パーセンタイル 39 · #180 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,326 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+3
100万トークンあたり$0.0768、2社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,319 [1,316–1,322] パーセンタイル 39 · #180 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,327 ±3.07 | 1,327 ±3 | 26.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,336 ±3.63 | 1,337 ±3 | 25.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,317 ±4.63 | 1,335 ±4 | 12.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,352 ±7.73 | 1,355 ±6 | 11.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,312 ±4.36 | 1,318 ±4 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,326 ±7.32 | 1,332 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,340 [1,332–1,348] パーセンタイル 39 · #169 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,371 ±5.22 | 1,356 ±5 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,326 [1,306–1,345] パーセンタイル 37 · #160 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,356 ±12 | 1,351 ±12 | 83.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,287 [1,279–1,295] パーセンタイル 34 · #177 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,253 ±6.16 | 1,279 ±6 | 60.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,312 ±4.36 | 1,318 ±4 | 33.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,331 [1,317–1,345] パーセンタイル 34 · #147 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,359 ±9.57 | 1,341 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,337 [1,329–1,345] パーセンタイル 42 · #158 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,360 ±4.16 | 1,346 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,328 [1,304–1,353] パーセンタイル 15 · #127 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,340 ±15 | 1,343 ±14 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,341 [1,318–1,364] パーセンタイル 19 · #110 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,367 ±15 | 1,356 ±13 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,274 [1,260–1,287] パーセンタイル 25 · #176 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,258 ±8.09 | 1,279 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| nvidia-nemotron-3.5-lightning-30b-a3b-nvfp4 | 1,319 C |
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