fedi-indexにおけるnous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,111 ±7
パーセンタイル 14 · #253 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,104 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,111 [1,104–1,118] パーセンタイル 14 · #253 · 要素数：4 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,112 ±6.01 | 1,112 ±6 | 34.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,053 ±8.81 | 1,082 ±8 | 30.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,056 ±8.20 | 1,087 ±8 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,081 ±13 | 1,109 ±12 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,110 [1,092–1,128] パーセンタイル 10 · #249 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,080 ±12 | 1,096 ±10 | 86.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,089 [1,071–1,106] パーセンタイル 8 · #235 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,061 ±11 | 1,067 ±10 | 84.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,131 [1,110–1,153] パーセンタイル 16 · #226 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,102 ±12 | 1,124 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,119 [1,107–1,132] パーセンタイル 15 · #231 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,140 ±6.53 | 1,113 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| nous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo | 1,111 D |
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