fedi-indexにおけるMuse Spark 1.2
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,457 ±7
パーセンタイル 92 · #23
人間の評価 / タスク解決
1,459 / 1,455
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+62
100万トークンあたり$2、13社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.125
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
A 総合 1,457 [1,450–1,464] パーセンタイル 92 · #23 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1.17 | 1,476 ±9 | 37.5% | 2026-08-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,483 ±4.65 | 1,483 ±5 | 15.7% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,489 ±5.71 | 1,475 ±5 | 15.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,467 ±7.56 | 1,476 ±7 | 7.0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1,485 ±13 | 1,464 ±11 | 5.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.60 ±0.02 | 1,487 ±5 | 4.7% | 2026-08-27 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,478 ±6.87 | 1,474 ±6 | 3.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,509 ±12 | 1,497 ±11 | 2.9% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A コーディング 1,434 [1,428–1,441] パーセンタイル 86 · #41 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,532 ±6.93 | 1,459 ±2 | 49.6% | 2026-10-01 | xhigh |
| LMArena |
text/coding
|
1,494 ±8.71 | 1,465 ±8 | 39.8% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C エージェント 1,417 [1,414–1,420] パーセンタイル 35 · #38 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.03 ±0.00 | 1,440 ±2 | 90.5% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A ビジョン 1,459 [1,450–1,469] パーセンタイル 88 · #15 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,305 ±7.27 | 1,479 ±7 | 65.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,313 ±8.56 | 1,484 ±8 | 15.0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,317 ±13 | 1,478 ±12 | 12.1% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 文章作成 1,455 [1,443–1,468] パーセンタイル 89 · #30 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,450 ±11 | 1,480 ±11 | 56.0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,478 ±6.87 | 1,474 ±6 | 36.0% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,445 [1,423–1,467] パーセンタイル 87 · #30 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,522 ±16 | 1,471 ±12 | 90.5% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,462 [1,448–1,475] パーセンタイル 96 · #12 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,489 ±6.97 | 1,482 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：Русский 1,456 [1,435–1,477] パーセンタイル 91 · #21 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,483 ±13 | 1,482 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Muse Spark 1.2 | 1,457 A |
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