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fedi-indexにおけるmistral-large-3

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,396 ±2

パーセンタイル 66 · #101 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,408 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+25

100万トークンあたり$0.75、1社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,396 [1,394–1,397] パーセンタイル 66 · #101 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,428 ±1.46 1,428 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,429 ±1.82 1,421 ±2 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,402 ±2.25 1,415 ±2 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,421 ±3.71 1,412 ±3 12.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,413 ±2.21 1,413 ±2 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,429 ±2.86 1,425 ±3 6.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,366 [1,362–1,371] パーセンタイル 50 · #138 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,230 ±13 1,373 ±4 57.5% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 外れ値 1,447 ±2.46 1,423 ±2 29.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,383 [1,375–1,390] パーセンタイル 59 · #105 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,415 ±4.60 1,407 ±4 88.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,392 [1,387–1,398] パーセンタイル 43 · #65 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,222 ±4.13 1,404 ±4 63.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,231 ±4.53 1,404 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,241 ±7.04 1,410 ±6 14.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,401 [1,397–1,404] パーセンタイル 64 · #96 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,385 ±2.89 1,414 ±3 62.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,413 ±2.21 1,413 ±2 31.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,399 [1,393–1,405] パーセンタイル 56 · #98 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,448 ±4.09 1,412 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,418 [1,404–1,432] パーセンタイル 67 · #48 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,438 ±8.86 1,435 ±8 92.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,416 [1,412–1,420] パーセンタイル 71 · #80 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,440 ±2.02 1,430 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,418 [1,407–1,429] パーセンタイル 64 · #54 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,438 ±6.64 1,434 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,422 [1,410–1,434] パーセンタイル 66 · #46 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,456 ±7.12 1,438 ±6 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,406 [1,391–1,421] パーセンタイル 58 · #55 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,394 ±11 1,422 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,408 [1,396–1,420] パーセンタイル 60 · #55 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,385 ±8.80 1,424 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,426 [1,415–1,437] パーセンタイル 72 · #38 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,441 ±7.10 1,442 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,405 [1,399–1,410] パーセンタイル 64 · #86 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,412 ±3.25 1,418 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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