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fedi-indexにおけるMistral Medium 3.1

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,391 ±1

パーセンタイル 63 · #109 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,403 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+19

100万トークンあたり$0.80、1社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.80

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,391 [1,390–1,393] パーセンタイル 63 · #109 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,424 ±1.31 1,424 ±1 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,426 ±1.68 1,418 ±2 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,398 ±2.10 1,411 ±2 12.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,407 ±3.84 1,401 ±3 12.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,406 ±2.14 1,406 ±2 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,418 ±2.60 1,415 ±2 6.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,391 [1,388–1,395] パーセンタイル 63 · #103 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,434 ±2.32 1,411 ±2 90.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,378 [1,372–1,385] パーセンタイル 56 · #114 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,409 ±3.93 1,402 ±4 88.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,347 [1,343–1,351] パーセンタイル 28 · #82 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,172 ±3.15 1,359 ±3 63.4% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,175 ±3.71 1,351 ±4 15.5% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,175 ±5.37 1,352 ±5 14.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,402 [1,398–1,406] パーセンタイル 65 · #95 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,391 ±2.79 1,419 ±3 62.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,406 ±2.14 1,406 ±2 31.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,399 [1,393–1,404] パーセンタイル 56 · #99 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,447 ±3.73 1,412 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,414 [1,402–1,426] パーセンタイル 66 · #50 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,432 ±7.49 1,430 ±6 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,415 [1,411–1,418] パーセンタイル 70 · #84 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,438 ±1.82 1,428 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,414 [1,404–1,425] パーセンタイル 60 · #61 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,433 ±6.09 1,429 ±6 93.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,425 [1,413–1,437] パーセンタイル 69 · #43 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,460 ±7.15 1,442 ±7 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,396 [1,383–1,408] パーセンタイル 50 · #64 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,378 ±9.23 1,410 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,406 [1,396–1,416] パーセンタイル 57 · #59 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,381 ±7.22 1,421 ±6 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,418 [1,409–1,426] パーセンタイル 62 · #50 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,430 ±5.37 1,432 ±4 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,404 [1,399–1,409] パーセンタイル 62 · #89 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,411 ±3.17 1,417 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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