fedi-indexにおけるmistral-7b-instruct-v0.2
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,105 ±4
パーセンタイル 11 · #260 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,099 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-230
100万トークンあたり$0.174、1社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,105 [1,102–1,109] パーセンタイル 11 · #260 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,090 ±3.34 | 1,090 ±3 | 26.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,067 ±4.90 | 1,094 ±4 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,060 ±4.56 | 1,091 ±4 | 12.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,036 ±11 | 1,097 ±9 | 10.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,062 ±6.69 | 1,092 ±6 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,060 ±7.65 | 1,083 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,109 [1,099–1,118] パーセンタイル 9 · #252 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,082 ±5.93 | 1,098 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,105 [1,095–1,116] パーセンタイル 10 · #229 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,085 ±6.18 | 1,091 ±6 | 87.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,095 [1,086–1,104] パーセンタイル 9 · #243 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,068 ±6.39 | 1,089 ±6 | 62.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,060 ±7.65 | 1,083 ±7 | 30.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,073 [1,062–1,084] パーセンタイル 2 · #218 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,009 ±7.72 | 1,064 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,061 [1,039–1,082] パーセンタイル 1 · #143 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
987 ±14 | 1,046 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,112 [1,105–1,120] パーセンタイル 15 · #233 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,133 ±3.92 | 1,106 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,070 [1,043–1,096] パーセンタイル 0 · #135 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,036 ±17 | 1,053 ±15 | 88.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,074 [1,060–1,088] パーセンタイル 2 · #229 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,018 ±8.82 | 1,064 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| mistral-7b-instruct-v0.2 | 1,105 D |
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