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fedi-indexにおけるmistral-7b-instruct

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

D 1,054 ±6

パーセンタイル 5 · #279 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,043 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-274

100万トークンあたり$0.1263、2社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト：クラウドのみ。

スコアの内訳

D 総合 1,054 [1,048–1,059] パーセンタイル 5 · #279 · 要素数：5 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,023 ±4.67 1,024 ±5 31.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,002 ±7.71 1,035 ±7 28.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,003 ±6.89 1,037 ±6 14.7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,008 ±9.81 1,043 ±9 6.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,001 ±14 1,028 ±13 5.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法

D コーディング 1,061 [1,046–1,076] パーセンタイル 5 · #264 · 要素数：1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,018 ±9.92 1,041 ±9 87.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法

D 数学 1,060 [1,045–1,076] パーセンタイル 6 · #241 · 要素数：1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,027 ±9.56 1,036 ±9 85.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法

D 文章作成 1,056 [1,043–1,069] パーセンタイル 6 · #252 · 要素数：2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,028 ±8.61 1,049 ±9 65.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,001 ±14 1,028 ±13 25.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法

D 言語：English 1,039 [1,029–1,049] パーセンタイル 5 · #260 · 要素数：1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,059 ±5.16 1,028 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法

推移

月別fedi-index
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モデル 2026-10
mistral-7b-instruct 1,054 D

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