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fedi-indexにおけるMiniMax M2.7

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,394 ±10

パーセンタイル 64 · #105

人間の評価 / タスク解決

1,402 / 1,375

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+32

100万トークンあたり$0.525、34社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.525

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #23 · UD-IQ1_M · 高圧縮 · ≈16 tok/s
  • GPU 24 GB #25 · UD-IQ2_M · 高圧縮 · ≈18 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #3 · UD-IQ4_NL · ≈20 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,394 [1,384–1,404] パーセンタイル 64 · #105 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 146 ±2.53 1,405 ±20 24.6% 2026-03-18 —
LMArena text/overall 1,405 ±1.73 1,405 ±2 19.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,422 ±2.04 1,415 ±2 19.2% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,404 ±2.47 1,417 ±2 9.5% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,443 ±3.79 1,430 ±3 9.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,419 ±2.38 1,418 ±2 4.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,413 ±3.12 1,410 ±3 4.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,403 [1,401–1,406] パーセンタイル 69 · #86 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,397 ±2.94 1,420 ±1 45.7% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,453 ±2.60 1,429 ±2 44.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,388 [1,379–1,396] パーセンタイル 61 · #100 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,421 ±5.05 1,413 ±5 87.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,382 [1,378–1,386] パーセンタイル 57 · #115 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,354 ±3.19 1,382 ±3 62.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,419 ±2.38 1,418 ±2 31.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,393 [1,386–1,399] パーセンタイル 53 · #105 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,439 ±4.59 1,405 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,384 [1,370–1,398] パーセンタイル 48 · #75 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,395 ±8.82 1,398 ±8 92.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,402 [1,398–1,406] パーセンタイル 64 · #100 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,425 ±2.28 1,415 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,389 [1,378–1,400] パーセンタイル 41 · #88 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,405 ±6.70 1,403 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,393 [1,382–1,404] パーセンタイル 41 · #80 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,421 ±6.59 1,406 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:日本語 1,314 [1,299–1,330] パーセンタイル 23 · #99 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,262 ±11 1,323 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,358 [1,345–1,370] パーセンタイル 31 · #94 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,313 ±8.87 1,369 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,385 [1,373–1,397] パーセンタイル 35 · #86 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,389 ±7.84 1,398 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,380 [1,374–1,386] パーセンタイル 50 · #118 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,383 ±3.51 1,392 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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