fedi-indexにおけるMiMo-V2-Pro
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,419 ±2
パーセンタイル 78 · #64 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,432 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+31
100万トークンあたり$1.50、4社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.5438
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,419 [1,416–1,421] パーセンタイル 78 · #64 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,436 ±2.38 | 1,436 ±2 | 25.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,457 ±2.85 | 1,447 ±3 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,444 ±3.60 | 1,455 ±3 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,479 ±6.61 | 1,459 ±5 | 11.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,455 ±3.48 | 1,452 ±3 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,456 ±4.69 | 1,450 ±4 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,417 [1,414–1,420] パーセンタイル 75 · #70 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,433 ±4.15 | 1,430 ±1 | 46.2% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,476 ±3.85 | 1,450 ±3 | 44.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,407 [1,395–1,419] パーセンタイル 76 · #63 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,447 ±7.41 | 1,438 ±7 | 86.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,431 [1,425–1,438] パーセンタイル 80 · #55 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,415 ±5.17 | 1,444 ±5 | 60.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,455 ±3.48 | 1,452 ±3 | 32.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,403 [1,392–1,415] パーセンタイル 59 · #93 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,455 ±7.90 | 1,418 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,397 [1,375–1,419] パーセンタイル 54 · #67 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,417 ±14 | 1,417 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,430 [1,424–1,436] パーセンタイル 83 · #47 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,454 ±3.23 | 1,445 ±3 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,431 [1,413–1,449] パーセンタイル 76 · #36 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,457 ±11 | 1,451 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,430 [1,413–1,448] パーセンタイル 72 · #38 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,469 ±10 | 1,450 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,415 [1,396–1,435] パーセンタイル 66 · #47 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,401 ±15 | 1,436 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,412 [1,394–1,431] パーセンタイル 55 · #59 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,428 ±12 | 1,431 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,417 [1,408–1,426] パーセンタイル 70 · #71 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,427 ±5.49 | 1,432 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| MiMo-V2-Pro | 1,419 B |
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