fedi-indexにおけるKimi K2 0711
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,356 ±9
パーセンタイル 49 · #150
人間の評価 / タスク解決
1,363 / 1,346
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-22
100万トークンあたり$1.00、11社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
C 総合 1,356 [1,347–1,364] パーセンタイル 49 · #150 · 要素数:7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
140 ±1.39 | 1,360 ±11 | 39.0% | 2025-07-12 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,380 ±3.32 | 1,380 ±3 | 16.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,384 ±4.27 | 1,380 ±4 | 16.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,347 ±5.62 | 1,363 ±5 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,363 ±12 | 1,364 ±10 | 5.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,371 ±4.61 | 1,372 ±4 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,353 ±5.87 | 1,357 ±6 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C コーディング 1,361 [1,351–1,371] パーセンタイル 48 · #144 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,399 ±6.34 | 1,380 ±6 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 数学 1,361 [1,344–1,378] パーセンタイル 48 · #132 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,396 ±11 | 1,390 ±10 | 84.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 文章作成 1,357 [1,347–1,367] パーセンタイル 50 · #135 · 要素数:2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,349 ±7.79 | 1,376 ±8 | 59.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,353 ±5.87 | 1,357 ±6 | 33.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:繁體中文 1,373 [1,359–1,387] パーセンタイル 46 · #122 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,416 ±9.83 | 1,386 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:English 1,355 [1,346–1,364] パーセンタイル 47 · #144 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,379 ±4.50 | 1,366 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:Español 1,363 [1,338–1,389] パーセンタイル 28 · #107 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,383 ±16 | 1,383 ±15 | 89.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:한국어 1,360 [1,336–1,384] パーセンタイル 33 · #92 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,325 ±18 | 1,378 ±14 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:Polski 1,373 [1,355–1,390] パーセンタイル 28 · #94 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,377 ±12 | 1,388 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:Русский 1,378 [1,361–1,394] パーセンタイル 49 · #120 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,384 ±10 | 1,393 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2 0711 | 1,356 C |
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