fedi-indexにおけるjamba-1.5-mini
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,184 ±4
パーセンタイル 22 · #229 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,183 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-160
100万トークンあたり$0.25、2社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.25
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,184 [1,180–1,189] パーセンタイル 22 · #229 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,187 ±3.65 | 1,187 ±4 | 27.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,167 ±6.00 | 1,184 ±5 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,148 ±5.35 | 1,174 ±5 | 13.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,136 ±16 | 1,178 ±13 | 8.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,157 ±7.43 | 1,178 ±7 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,157 ±8.85 | 1,173 ±8 | 5.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,186 [1,174–1,198] パーセンタイル 20 · #222 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,178 ±7.73 | 1,184 ±7 | 88.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,168 [1,155–1,182] パーセンタイル 19 · #207 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,160 ±8.15 | 1,163 ±8 | 86.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,184 [1,173–1,195] パーセンタイル 23 · #207 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,164 ±7.93 | 1,188 ±8 | 61.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,157 ±8.85 | 1,173 ±8 | 30.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,167 [1,151–1,182] パーセンタイル 13 · #195 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,135 ±11 | 1,164 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,202 [1,193–1,211] パーセンタイル 26 · #203 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,224 ±4.58 | 1,202 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,189 [1,174–1,204] パーセンタイル 12 · #205 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,156 ±9.10 | 1,188 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| jamba-1.5-mini | 1,184 D |
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