fedi-indexにおけるjamba-1.5-large
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,230 ±4
パーセンタイル 27 · #215 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,232 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-178
100万トークンあたり$3.50、2社のプロバイダーの中央値 · 公式 $3.50
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,230 [1,226–1,235] パーセンタイル 27 · #215 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,237 ±3.71 | 1,237 ±4 | 27.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,218 ±5.91 | 1,230 ±5 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,213 ±5.43 | 1,236 ±5 | 13.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,218 ±15 | 1,245 ±12 | 8.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,220 ±7.38 | 1,235 ±7 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,206 ±8.81 | 1,220 ±8 | 5.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,225 [1,213–1,236] パーセンタイル 24 · #211 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,228 ±7.34 | 1,228 ±6 | 89.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,219 [1,206–1,232] パーセンタイル 26 · #189 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,221 ±7.88 | 1,221 ±8 | 86.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,228 [1,217–1,240] パーセンタイル 27 · #196 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,212 ±8.11 | 1,236 ±8 | 61.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,206 ±8.81 | 1,220 ±8 | 30.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,216 [1,200–1,232] パーセンタイル 18 · #183 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,203 ±11 | 1,217 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,244 [1,235–1,253] パーセンタイル 29 · #195 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,267 ±4.68 | 1,247 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,222 [1,207–1,236] パーセンタイル 17 · #194 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,196 ±9.09 | 1,223 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| jamba-1.5-large | 1,230 C |
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