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fedi-indexにおけるinternlm2_5-20b-chat

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

D 1,173 ±4

パーセンタイル 20 · #233 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,171 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

—

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

D 総合 1,173 [1,169–1,177] パーセンタイル 20 · #233 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,158 ±3.60 1,158 ±4 27.0% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,158 ±5.78 1,176 ±5 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,135 ±5.08 1,162 ±5 13.0% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,150 ±11 1,190 ±9 10.4% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,135 ±7.43 1,159 ±7 5.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,149 ±8.30 1,166 ±8 5.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D コーディング 1,170 [1,159–1,182] パーセンタイル 18 · #228 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,159 ±7.17 1,166 ±6 89.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 数学 1,185 [1,172–1,197] パーセンタイル 22 · #200 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,180 ±7.53 1,182 ±7 86.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 文章作成 1,156 [1,145–1,167] パーセンタイル 19 · #217 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,123 ±8.10 1,145 ±8 61.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,149 ±8.30 1,166 ±8 31.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:繁體中文 1,214 [1,200–1,227] パーセンタイル 17 · #185 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,199 ±9.54 1,214 ±8 92.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:English 1,181 [1,172–1,190] パーセンタイル 23 · #210 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,203 ±4.71 1,180 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Русский 1,148 [1,135–1,161] パーセンタイル 10 · #210 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,107 ±8.01 1,143 ±7 92.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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