fedi-indexにおけるhunyuan-vision-1.5-thinking
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,380 ±7
パーセンタイル 57 · #126 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,393 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト:クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,380 [1,373–1,387] パーセンタイル 57 · #126 · 要素数:5 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,406 ±6.34 | 1,406 ±6 | 32.2% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,417 ±8.80 | 1,410 ±8 | 29.7% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,398 ±11 | 1,411 ±11 | 12.6% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,405 ±13 | 1,405 ±12 | 5.9% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,424 ±14 | 1,420 ±13 | 5.4% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
B コーディング 1,369 [1,348–1,390] パーセンタイル 52 · #133 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,419 ±14 | 1,399 ±12 | 85.0% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C ビジョン 1,353 [1,345–1,361] パーセンタイル 30 · #80 · 要素数:3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,180 ±6.19 | 1,367 ±6 | 66.4% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,176 ±8.03 | 1,352 ±8 | 14.9% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,196 ±13 | 1,370 ±12 | 11.5% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
B 文章作成 1,387 [1,366–1,408] パーセンタイル 59 · #110 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/longer_query
|
1,405 ±13 | 1,405 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
B 言語:English 1,399 [1,382–1,417] パーセンタイル 63 · #102 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,428 ±9.40 | 1,417 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| hunyuan-vision-1.5-thinking | 1,380 B |
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