fedi-indexにおけるGrok 4.7
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,416 ±6
パーセンタイル 77 · #67
人間の評価 / タスク解決
1,393 / 1,444
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+11
100万トークンあたり$3、17社のプロバイダーの中央値 · 公式 $3
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,416 [1,410–1,422] パーセンタイル 77 · #67 · 要素数：9
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±1.02 | 1,466 ±8 | 34.8% | 2026-09-21 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,400 ±3.96 | 1,400 ±4 | 16.0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,413 ±4.98 | 1,406 ±4 | 15.7% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,409 ±6.58 | 1,422 ±6 | 7.3% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1,414 ±12 | 1,406 ±10 | 6.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.56 ±0.02 | 1,473 ±5 | 4.1% | 2026-09-22 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,417 ±6.07 | 1,416 ±6 | 3.7% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,396 ±9.81 | 1,396 ±9 | 3.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.93 ±0.02 | 1,471 ±7 | 1.6% | 2026-09-22 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A コーディング 1,430 [1,425–1,434] パーセンタイル 83 · #49 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,638 ±6.00 | 1,489 ±2 | 61.7% | 2026-10-01 | xhigh |
| LMArena |
text/coding
外れ値 |
1,423 ±8.21 | 1,402 ±7 | 25.2% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B エージェント 1,448 [1,441–1,454] パーセンタイル 67 · #20 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.04 ±0.01 | 1,475 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,400 [1,387–1,413] パーセンタイル 72 · #73 · 要素数：3
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.53 ±0.03 | 1,436 ±6 | 37.9% | 2026-09-22 | xhigh |
| LMArena |
text/math
|
1,415 ±17 | 1,407 ±16 | 36.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.17 ±0.06 | 1,420 ±10 | 16.0% | 2026-09-22 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,408 [1,397–1,418] パーセンタイル 68 · #85 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,400 ±8.24 | 1,428 ±8 | 58.9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,417 ±6.07 | 1,416 ±6 | 33.9% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,402 [1,384–1,421] パーセンタイル 58 · #94 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,459 ±13 | 1,421 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,379 [1,368–1,391] パーセンタイル 56 · #120 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,404 ±6.11 | 1,392 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,393 [1,377–1,410] パーセンタイル 58 · #100 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,403 ±10 | 1,410 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Grok 4.7 | 1,416 B |
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