本文へスキップ
fedi.software

fedi-indexにおけるGrok 4.20

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

A 1,425 ±8

パーセンタイル 81 · #56

人間の評価 / タスク解決

1,419 / 1,432

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+33

100万トークンあたり$1.77、3社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

A 総合 1,425 [1,417–1,433] パーセンタイル 81 · #56 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 152 ±1.30 1,453 ±10 38.7% 2026-02-17 —
LMArena text/overall 1,444 ±2.32 1,444 ±2 15.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,441 ±2.78 1,432 ±2 15.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,415 ±3.55 1,427 ±3 7.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,428 ±6.29 1,418 ±5 7.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,427 ±3.45 1,426 ±3 3.9% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,451 ±4.77 1,445 ±4 3.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,401 [1,395–1,407] パーセンタイル 68 · #90 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,447 ±3.83 1,423 ±3 90.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,396 [1,384–1,408] パーセンタイル 68 · #83 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,433 ±7.35 1,425 ±7 86.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 検索 1,417 [1,411–1,423] パーセンタイル 47 · #18 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena search/overall 1,189 ±3.08 1,431 ±3 93.9% 2026-08-24 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 文章作成 1,437 [1,430–1,443] パーセンタイル 82 · #49 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,438 ±4.92 1,467 ±5 61.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,427 ±3.45 1,426 ±3 32.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,418 [1,407–1,429] パーセンタイル 71 · #66 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,475 ±7.46 1,434 ±6 93.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Deutsch 1,433 [1,412–1,454] パーセンタイル 82 · #27 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,463 ±14 1,457 ±12 90.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:English 1,427 [1,421–1,433] パーセンタイル 80 · #55 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,451 ±3.09 1,442 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,416 [1,400–1,433] パーセンタイル 62 · #57 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,439 ±9.94 1,434 ±9 92.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,418 [1,400–1,436] パーセンタイル 59 · #56 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,455 ±11 1,438 ±10 91.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,426 [1,407–1,446] パーセンタイル 73 · #37 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,416 ±14 1,448 ±11 91.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,415 [1,396–1,433] パーセンタイル 57 · #57 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,432 ±12 1,434 ±10 91.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Русский 1,434 [1,425–1,443] パーセンタイル 81 · #45 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,448 ±5.42 1,450 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

月別fedi-index
同じデータを表で表示
モデル 2026-10
Grok 4.20 1,425 A

バッジ

モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。

fedi-index: Grok 4.20

データはCC BY 4.0:fedi.softwareへのリンクを残してください。