fedi-indexにおけるgrok-3-mini-high
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,356 ±7
パーセンタイル 50 · #148
人間の評価 / タスク解決
1,362 / 1,349
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+4
100万トークンあたり$0.35、1社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,356 [1,349–1,363] パーセンタイル 50 · #148 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
140 ±1.15 | 1,362 ±9 | 37.1% | 2025-06-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,369 ±2.78 | 1,369 ±3 | 16.3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,374 ±3.69 | 1,371 ±3 | 16.1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,356 ±4.70 | 1,372 ±4 | 7.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,395 ±9.69 | 1,390 ±8 | 6.6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,372 ±5.31 | 1,374 ±5 | 3.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,355 ±6.02 | 1,358 ±6 | 3.7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.76 ±0.03 | 1,394 ±14 | 1.2% | 2025-04-10 | low |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,346 [1,338–1,355] パーセンタイル 42 · #161 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,379 ±5.31 | 1,363 ±5 | 89.7% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,354 [1,339–1,369] パーセンタイル 47 · #136 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,386 ±9.39 | 1,380 ±9 | 85.5% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,360 [1,352–1,368] パーセンタイル 51 · #131 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,342 ±5.92 | 1,369 ±6 | 61.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,372 ±5.31 | 1,374 ±5 | 32.1% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,351 [1,336–1,366] パーセンタイル 38 · #138 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,386 ±10 | 1,363 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,343 [1,321–1,366] パーセンタイル 31 · #100 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,349 ±15 | 1,359 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,355 [1,348–1,363] パーセンタイル 48 · #142 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,379 ±3.71 | 1,366 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Español 1,361 [1,337–1,386] パーセンタイル 26 · #110 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,379 ±15 | 1,380 ±14 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,369 [1,352–1,387] パーセンタイル 39 · #79 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,343 ±13 | 1,384 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,358 [1,346–1,370] パーセンタイル 20 · #105 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,356 ±7.81 | 1,370 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,353 [1,341–1,365] パーセンタイル 41 · #139 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,353 ±7.16 | 1,364 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| grok-3-mini-high | 1,356 C |
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