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fedi-indexにおけるgranite-4.1-8b

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

C 1,282 ±5

パーセンタイル 31 · #202 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,288 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-28

100万トークンあたり$0.0625、1社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

参照環境のいずれにも収まりません。

スコアの内訳

C 総合 1,282 [1,277–1,287] パーセンタイル 31 · #202 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,290 ±5.08 1,290 ±5 27.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,293 ±6.35 1,298 ±6 27.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,268 ±8.77 1,288 ±8 11.8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,311 ±16 1,321 ±13 8.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,275 ±8.43 1,284 ±8 6.1% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,268 ±13 1,279 ±12 4.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,308 [1,299–1,317] パーセンタイル 33 · #186 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,312 ±9.91 1,303 ±9 51.7% 2026-10-02 —
LMArena webdev/overall 外れ値 1,190 ±9.39 1,362 ±3 33.8% 2026-10-01 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,272 [1,257–1,287] パーセンタイル 32 · #184 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,250 ±13 1,275 ±13 54.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,275 ±8.43 1,284 ±8 37.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:English 1,291 [1,277–1,305] パーセンタイル 34 · #181 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,315 ±7.15 1,298 ±8 92.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Русский 1,255 [1,231–1,279] パーセンタイル 21 · #186 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,237 ±15 1,261 ±14 89.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

月別fedi-index
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モデル 2026-10
granite-4.1-8b 1,282 C

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