fedi-indexにおけるGPT-5 Pro
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,406 ±15
パーセンタイル 72 · #84 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
— / 1,422
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-63
100万トークンあたり$41.25、14社のプロバイダーの中央値 · 公式 $41.25
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,406 [1,392–1,421] パーセンタイル 72 · #84 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±1.09 | 1,440 ±9 | 85.7% | 2025-10-07 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,401 [1,392–1,410] パーセンタイル 72 · #72 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.56 ±0.03 | 1,442 ±6 | 60.0% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.20 ±0.06 | 1,424 ±10 | 24.6% | 2026-06-12 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 Pro | 1,406 B |
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