fedi-indexにおけるGPT-5.5 Pro
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,471 ±22
パーセンタイル 98 · #8 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
— / 1,499
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-10
100万トークンあたり$67.50、17社のプロバイダーの中央値 · 公式 $67.50
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
A 総合 1,471 [1,449–1,493] パーセンタイル 98 · #8 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
162 ±1.74 | 1,533 ±14 | 81.3% | 2026-04-23 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,467 [1,460–1,474] パーセンタイル 97 · #9 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.88 ±0.02 | 1,511 ±4 | 62.6% | 2026-06-12 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.78 ±0.07 | 1,517 ±10 | 22.8% | 2026-06-12 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.5 Pro | 1,471 A |
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