fedi-indexにおけるGPT-5.2 Pro
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,438 ±17
パーセンタイル 86 · #42 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
— / 1,457
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-39
100万トークンあたり$57.75、9社のプロバイダーの中央値 · 公式 $57.75
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
A 総合 1,438 [1,421–1,454] パーセンタイル 86 · #42 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1.28 | 1,480 ±10 | 84.6% | 2025-12-11 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,434 [1,426–1,443] パーセンタイル 87 · #35 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.74 ±0.03 | 1,481 ±6 | 63.0% | 2026-06-13 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.46 ±0.08 | 1,466 ±12 | 21.4% | 2026-06-13 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.2 Pro | 1,438 A |
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