fedi-indexにおけるgemma-3n-e4b-it
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,279 ±3
パーセンタイル 31 · #203 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,284 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
無料
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
C 総合 1,279 [1,276–1,282] パーセンタイル 31 · #203 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,305 ±2.64 | 1,306 ±3 | 26.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,284 ±3.62 | 1,290 ±3 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,255 ±4.39 | 1,276 ±4 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,245 ±9.26 | 1,268 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,276 ±5.35 | 1,287 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,277 ±5.59 | 1,286 ±5 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,258 [1,250–1,266] パーセンタイル 28 · #201 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,269 ±5.23 | 1,264 ±5 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,244 [1,231–1,256] パーセンタイル 29 · #181 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,251 ±7.65 | 1,250 ±7 | 86.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,297 [1,289–1,304] パーセンタイル 36 · #172 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,287 ±5.68 | 1,313 ±6 | 61.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,277 ±5.59 | 1,286 ±5 | 31.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,296 [1,284–1,307] パーセンタイル 28 · #162 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,310 ±7.98 | 1,303 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,316 [1,299–1,333] パーセンタイル 27 · #105 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,312 ±11 | 1,326 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,298 [1,292–1,305] パーセンタイル 35 · #177 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,321 ±3.39 | 1,305 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,300 [1,276–1,324] パーセンタイル 10 · #134 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,305 ±15 | 1,311 ±14 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,309 [1,282–1,336] パーセンタイル 14 · #116 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,330 ±17 | 1,323 ±16 | 88.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,322 [1,307–1,338] パーセンタイル 24 · #98 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,273 ±12 | 1,332 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,317 [1,298–1,335] パーセンタイル 19 · #110 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,258 ±14 | 1,327 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,303 [1,292–1,314] パーセンタイル 4 · #126 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,285 ±7.26 | 1,310 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,299 [1,287–1,311] パーセンタイル 29 · #167 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,288 ±7.20 | 1,306 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| gemma-3n-e4b-it | 1,279 C |
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