fedi-indexにおけるGemini Pro Latest
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,140 ±7
パーセンタイル 17 · #244 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,135 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-275
100万トークンあたり$4.50、3社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,140 [1,133–1,147] パーセンタイル 17 · #244 · 要素数：4 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,130 ±5.83 | 1,130 ±6 | 34.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,094 ±8.88 | 1,118 ±8 | 30.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,110 ±8.31 | 1,138 ±8 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,139 ±13 | 1,162 ±11 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,132 [1,114–1,150] パーセンタイル 14 · #240 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,108 ±12 | 1,121 ±10 | 86.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,143 [1,128–1,159] パーセンタイル 15 · #216 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,129 ±9.72 | 1,133 ±9 | 85.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,132 [1,113–1,152] パーセンタイル 16 · #225 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,104 ±11 | 1,126 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,133 [1,121–1,145] パーセンタイル 18 · #225 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,154 ±6.42 | 1,128 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini Pro Latest | 1,140 D |
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