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fedi-indexにおけるGemini 3.1 Flash Lite Preview

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,380 ±2

パーセンタイル 58 · #124 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,391 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+16

100万トークンあたり$0.5625、12社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.5625

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,380 [1,379–1,382] パーセンタイル 58 · #124 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,416 ±1.85 1,416 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,407 ±2.27 1,401 ±2 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,376 ±2.72 1,391 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,397 ±4.20 1,392 ±3 12.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,394 ±2.65 1,395 ±2 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,417 ±3.29 1,414 ±3 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,364 [1,361–1,366] パーセンタイル 50 · #141 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,256 ±3.47 1,380 ±1 45.8% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,400 ±2.92 1,381 ±3 44.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,393 [1,385–1,402] パーセンタイル 65 · #89 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,427 ±5.14 1,420 ±5 87.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,406 [1,402–1,409] パーセンタイル 49 · #58 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,240 ±2.95 1,421 ±3 63.0% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,246 ±2.97 1,419 ±3 15.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,242 ±4.30 1,412 ±4 15.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,404 [1,400–1,409] パーセンタイル 66 · #93 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,401 ±3.49 1,429 ±4 62.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,394 ±2.65 1,395 ±2 31.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,408 [1,401–1,416] パーセンタイル 63 · #83 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,461 ±4.94 1,422 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,410 [1,395–1,425] パーセンタイル 64 · #53 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,429 ±9.69 1,427 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,390 [1,386–1,395] パーセンタイル 60 · #111 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,414 ±2.46 1,402 ±3 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,402 [1,390–1,415] パーセンタイル 49 · #77 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,420 ±7.13 1,417 ±7 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,394 [1,381–1,406] パーセンタイル 42 · #79 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,423 ±7.47 1,408 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,417 [1,400–1,434] パーセンタイル 68 · #41 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,412 ±13 1,436 ±9 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,413 [1,400–1,427] パーセンタイル 64 · #50 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,393 ±9.82 1,430 ±8 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,427 [1,414–1,440] パーセンタイル 73 · #36 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,443 ±8.40 1,444 ±7 92.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,411 [1,405–1,417] パーセンタイル 67 · #78 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,420 ±3.84 1,425 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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