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fedi-indexにおけるgemini-2.5-flash-preview-09-2025

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,382 ±9

パーセンタイル 59 · #120

人間の評価 / タスク解決

1,393 / 1,364

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+8

100万トークンあたり$0.85、2社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,382 [1,373–1,391] パーセンタイル 59 · #120 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 143 ±1.78 1,383 ±14 33.0% 2025-09-25 —
LMArena text/overall 1,407 ±2.06 1,406 ±2 17.4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,409 ±2.62 1,403 ±2 17.3% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,394 ±3.35 1,407 ±3 8.5% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,418 ±7.13 1,409 ±6 7.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,406 ±3.53 1,406 ±3 4.2% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,397 ±4.11 1,396 ±4 4.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,364 [1,358–1,370] パーセンタイル 50 · #140 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,400 ±3.79 1,382 ±3 90.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,382 [1,371–1,392] パーセンタイル 58 · #109 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,415 ±6.61 1,408 ±6 87.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B ビジョン 1,415 [1,409–1,422] パーセンタイル 55 · #51 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,254 ±4.96 1,433 ±4 64.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,255 ±5.97 1,428 ±6 15.4% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,249 ±9.48 1,418 ±8 13.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,399 [1,393–1,405] パーセンタイル 64 · #97 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,387 ±4.63 1,415 ±5 61.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,406 ±3.53 1,406 ±3 32.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,399 [1,390–1,408] パーセンタイル 57 · #97 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,449 ±6.21 1,413 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,400 [1,382–1,419] パーセンタイル 57 · #63 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,419 ±12 1,418 ±10 91.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,390 [1,384–1,395] パーセンタイル 59 · #113 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,413 ±2.85 1,402 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,387 [1,370–1,404] パーセンタイル 39 · #91 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,405 ±10 1,403 ±9 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,397 [1,377–1,418] パーセンタイル 46 · #74 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,433 ±13 1,417 ±12 90.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,407 [1,386–1,429] パーセンタイル 60 · #52 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,402 ±16 1,428 ±12 90.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,406 [1,390–1,423] パーセンタイル 59 · #56 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,385 ±12 1,424 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,400 [1,388–1,414] パーセンタイル 45 · #73 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,410 ±8.39 1,416 ±7 92.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,388 [1,379–1,396] パーセンタイル 54 · #107 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,393 ±5.37 1,400 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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