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fedi-indexにおけるgemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025-no-thinking

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

C 1,355 ±2

パーセンタイル 48 · #152 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,364 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+19

100万トークンあたり$0.175、3社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

C 総合 1,355 [1,353–1,357] パーセンタイル 48 · #152 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,379 ±1.74 1,379 ±2 25.8% 2026-10-02 no-thinking
LMArena text/hard_prompts 1,377 ±2.24 1,374 ±2 25.7% 2026-10-02 no-thinking
LMArena text/instruction_following 1,355 ±2.87 1,370 ±3 12.6% 2026-10-02 no-thinking
LMArena text/expert 1,373 ±5.59 1,372 ±5 12.0% 2026-10-02 no-thinking
LMArena text/longer_query 1,373 ±2.99 1,375 ±3 6.3% 2026-10-02 no-thinking
LMArena text/multi_turn 1,366 ±3.55 1,368 ±3 6.2% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,341 [1,336–1,346] パーセンタイル 40 · #167 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,372 ±3.24 1,356 ±3 90.2% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 数学 1,347 [1,338–1,356] パーセンタイル 46 · #139 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,373 ±5.46 1,367 ±5 87.7% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,369 [1,363–1,375] パーセンタイル 36 · #73 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,198 ±4.84 1,383 ±4 64.7% 2026-10-02 no-thinking
LMArena vision/ocr 1,203 ±5.87 1,378 ±6 15.4% 2026-10-02 no-thinking
LMArena vision/diagram 1,197 ±9.47 1,372 ±8 13.3% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,371 [1,366–1,376] パーセンタイル 55 · #121 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,358 ±3.85 1,386 ±4 61.9% 2026-10-02 no-thinking
LMArena text/longer_query 1,373 ±2.99 1,375 ±3 32.0% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:繁體中文 1,366 [1,359–1,374] パーセンタイル 44 · #126 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,404 ±5.09 1,377 ±4 93.7% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,378 [1,362–1,395] パーセンタイル 43 · #82 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,390 ±10 1,393 ±9 92.2% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:English 1,360 [1,355–1,365] パーセンタイル 50 · #138 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,383 ±2.44 1,370 ±3 94.0% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,381 [1,367–1,395] パーセンタイル 34 · #98 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,396 ±8.20 1,395 ±8 92.7% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,362 [1,344–1,379] パーセンタイル 26 · #100 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,388 ±11 1,376 ±10 91.8% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,380 [1,362–1,398] パーセンタイル 42 · #74 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,359 ±13 1,396 ±10 91.7% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,384 [1,370–1,399] パーセンタイル 42 · #79 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,353 ±11 1,399 ±8 92.5% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,370 [1,359–1,381] パーセンタイル 26 · #97 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,370 ±7.29 1,382 ±6 93.2% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,371 [1,364–1,378] パーセンタイル 46 · #126 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,373 ±4.27 1,382 ±4 93.8% 2026-10-02 no-thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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