fedi-indexにおけるGemini 2.5 Flash Lite
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,351 ±2
パーセンタイル 47 · #155 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,360 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+16
100万トークンあたり$0.175、20社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.175
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,351 [1,349–1,354] パーセンタイル 47 · #155 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,369 ±2.29 | 1,369 ±2 | 26.0% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,373 ±2.95 | 1,371 ±3 | 25.8% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,366 ±3.56 | 1,381 ±3 | 12.7% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/expert
|
1,365 ±7.49 | 1,366 ±6 | 11.4% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,372 ±3.98 | 1,375 ±4 | 6.3% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,360 ±4.25 | 1,362 ±4 | 6.2% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,342 [1,335–1,348] パーセンタイル 41 · #165 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,373 ±4.05 | 1,357 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,337 [1,327–1,348] パーセンタイル 42 · #147 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,362 ±6.38 | 1,357 ±6 | 87.3% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,359 [1,354–1,364] パーセンタイル 32 · #77 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,187 ±3.78 | 1,373 ±3 | 63.9% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,188 ±4.69 | 1,363 ±4 | 15.4% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,186 ±6.84 | 1,362 ±6 | 14.4% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,376 [1,369–1,382] パーセンタイル 56 · #119 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,366 ±4.76 | 1,394 ±5 | 61.6% | 2026-10-02 | thinking |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,372 ±3.98 | 1,375 ±4 | 32.1% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,364 [1,354–1,373] パーセンタイル 43 · #128 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,401 ±6.42 | 1,375 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,365 [1,348–1,381] パーセンタイル 38 · #90 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,372 ±11 | 1,378 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,349 [1,344–1,355] パーセンタイル 45 · #150 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,372 ±2.96 | 1,359 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,351 [1,333–1,369] パーセンタイル 23 · #115 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,363 ±11 | 1,364 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,356 [1,332–1,380] パーセンタイル 25 · #102 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,385 ±15 | 1,373 ±14 | 89.8% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,374 [1,359–1,388] パーセンタイル 39 · #78 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,348 ±11 | 1,388 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,389 [1,373–1,404] パーセンタイル 46 · #74 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,359 ±12 | 1,404 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,364 [1,355–1,373] パーセンタイル 23 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,362 ±5.91 | 1,375 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,362 [1,352–1,373] パーセンタイル 43 · #133 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,363 ±6.13 | 1,374 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | thinking |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1,351 C |
バッジ
モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。
データはCC BY 4.0：fedi.softwareへのリンクを残してください。