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fedi-indexにおけるGemini 2.5 Flash

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,380 ±6

パーセンタイル 58 · #123

人間の評価 / タスク解決

1,403 / 1,353

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+7

100万トークンあたり$0.85、29社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.85

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,380 [1,374–1,387] パーセンタイル 58 · #123 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 141 ±0.95 1,365 ±8 41.8% 2025-06-17 —
LMArena text/overall 1,417 ±1.23 1,417 ±1 14.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,422 ±1.58 1,415 ±1 14.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,405 ±1.92 1,418 ±2 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,425 ±3.41 1,415 ±3 7.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,419 ±2.00 1,418 ±2 3.7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,408 ±2.33 1,406 ±2 3.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,383 [1,380–1,387] パーセンタイル 59 · #115 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,424 ±2.14 1,402 ±2 90.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,380 [1,374–1,386] パーセンタイル 57 · #111 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,410 ±3.40 1,403 ±3 88.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,402 [1,400–1,405] パーセンタイル 48 · #59 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,235 ±2.32 1,416 ±2 63.0% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,237 ±2.49 1,411 ±2 15.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,245 ±3.66 1,415 ±3 15.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,412 [1,408–1,415] パーセンタイル 70 · #81 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,400 ±2.53 1,429 ±3 62.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,419 ±2.00 1,418 ±2 31.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,400 [1,396–1,405] パーセンタイル 58 · #95 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,450 ±3.37 1,413 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,403 [1,394–1,413] パーセンタイル 60 · #58 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,417 ±6.11 1,417 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,395 [1,391–1,398] パーセンタイル 61 · #106 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,418 ±1.66 1,407 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,404 [1,394–1,414] パーセンタイル 51 · #74 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,421 ±5.61 1,418 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,401 [1,390–1,412] パーセンタイル 47 · #72 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,431 ±6.47 1,416 ±6 93.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,409 [1,400–1,419] パーセンタイル 61 · #50 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,396 ±7.18 1,424 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,410 [1,400–1,419] パーセンタイル 62 · #52 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,386 ±6.78 1,424 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,405 [1,399–1,412] パーセンタイル 48 · #68 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,413 ±4.22 1,419 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,407 [1,403–1,412] パーセンタイル 65 · #83 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,415 ±2.82 1,420 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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