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fedi-indexにおけるgemini-1.5-flash-8b-001

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

D 1,216 ±4

パーセンタイル 25 · #221

人間の評価 / タスク解決

1,221 / 1,196

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

—

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

D 総合 1,216 [1,213–1,220] パーセンタイル 25 · #221 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,226 ±2.18 1,226 ±2 22.4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,209 ±3.39 1,223 ±3 22.0% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.33 ±0.02 1,193 ±11 13.6% 2025-03-12 —
LMArena text/instruction_following 1,199 ±3.02 1,223 ±3 11.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,185 ±6.65 1,219 ±5 10.1% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,185 ±4.29 1,204 ±4 5.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,219 ±4.30 1,231 ±4 5.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D コーディング 1,217 [1,211–1,224] パーセンタイル 23 · #214 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,218 ±4.10 1,219 ±4 90.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 数学 1,207 [1,200–1,214] パーセンタイル 24 · #193 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,207 ±4.34 1,208 ±4 88.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D ビジョン 1,241 [1,232–1,250] パーセンタイル 15 · #96 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,044 ±5.42 1,244 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,236 [1,230–1,242] パーセンタイル 28 · #194 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,218 ±4.51 1,242 ±5 62.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,219 ±4.30 1,231 ±4 31.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:繁體中文 1,237 [1,228–1,246] パーセンタイル 22 · #175 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,231 ±5.94 1,240 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Deutsch 1,232 [1,216–1,249] パーセンタイル 18 · #118 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,206 ±11 1,235 ±9 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:English 1,209 [1,204–1,215] パーセンタイル 26 · #202 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,231 ±2.82 1,210 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Español 1,222 [1,196–1,248] パーセンタイル 9 · #136 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,212 ±16 1,225 ±15 89.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Français 1,230 [1,203–1,257] パーセンタイル 11 · #120 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,233 ±17 1,233 ±16 88.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:日本語 1,237 [1,221–1,253] パーセンタイル 13 · #112 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,150 ±12 1,240 ±9 92.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:한국어 1,234 [1,214–1,254] パーセンタイル 12 · #120 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,140 ±15 1,237 ±11 91.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Русский 1,256 [1,248–1,263] パーセンタイル 21 · #185 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,236 ±4.45 1,259 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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