fedi-indexにおけるgemini-1.5-flash-002
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,268 ±9
パーセンタイル 30 · #207
人間の評価 / タスク解決
1,270 / 1,265
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,268 [1,260–1,277] パーセンタイル 30 · #207 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
129 ±2.06 | 1,275 ±16 | 26.4% | 2024-09-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,287 ±2.14 | 1,287 ±2 | 18.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,257 ±3.39 | 1,266 ±3 | 18.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,258 ±2.99 | 1,278 ±3 | 9.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,233 ±6.67 | 1,258 ±6 | 8.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,253 ±4.23 | 1,265 ±4 | 4.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,284 ±4.28 | 1,292 ±4 | 4.5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.47 ±0.03 | 1,260 ±13 | 1.5% | 2025-01-27 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,252 [1,246–1,259] パーセンタイル 27 · #203 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,262 ±4.07 | 1,258 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,260 [1,253–1,267] パーセンタイル 30 · #178 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,269 ±4.40 | 1,268 ±4 | 88.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D ビジョン 1,322 [1,314–1,331] パーセンタイル 21 · #89 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,141 ±5.07 | 1,331 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,298 [1,292–1,304] パーセンタイル 37 · #170 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,285 ±4.54 | 1,311 ±5 | 62.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,284 ±4.28 | 1,292 ±4 | 31.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,285 [1,276–1,293] パーセンタイル 25 · #167 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,295 ±5.84 | 1,290 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,276 [1,259–1,293] パーセンタイル 22 · #112 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,262 ±11 | 1,283 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,266 [1,261–1,272] パーセンタイル 31 · #188 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,289 ±2.76 | 1,270 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,308 [1,293–1,323] パーセンタイル 21 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,252 ±11 | 1,316 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,290 [1,270–1,310] パーセンタイル 17 · #113 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,220 ±15 | 1,299 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,299 [1,292–1,307] パーセンタイル 29 · #166 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,288 ±4.50 | 1,306 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| gemini-1.5-flash-002 | 1,268 C |
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