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fedi-indexにおけるernie-5.1

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

A 1,437 ±2

パーセンタイル 85 · #45 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,451 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+52

100万トークンあたり$1.31、1社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

A 総合 1,437 [1,435–1,439] パーセンタイル 85 · #45 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,468 ±2.31 1,468 ±2 25.7% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,481 ±2.70 1,468 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,460 ±3.34 1,470 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,492 ±5.24 1,469 ±4 12.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,462 ±3.17 1,458 ±3 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,471 ±4.16 1,463 ±4 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A コーディング 1,435 [1,429–1,440] パーセンタイル 87 · #38 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,488 ±3.52 1,460 ±3 90.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 数学 1,436 [1,425–1,447] パーセンタイル 88 · #32 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,481 ±6.82 1,471 ±6 87.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 検索 1,452 [1,443–1,462] パーセンタイル 84 · #6 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena search/overall 1,227 ±4.95 1,470 ±5 93.5% 2026-08-24 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 文章作成 1,450 [1,444–1,455] パーセンタイル 86 · #39 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,441 ±4.25 1,470 ±4 61.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,462 ±3.17 1,458 ±3 32.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:繁體中文 1,442 [1,432–1,452] パーセンタイル 84 · #36 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,507 ±6.86 1,459 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Deutsch 1,441 [1,424–1,459] パーセンタイル 87 · #20 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,470 ±11 1,462 ±10 91.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:English 1,454 [1,448–1,460] パーセンタイル 92 · #22 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,478 ±2.94 1,470 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Español 1,446 [1,431–1,462] パーセンタイル 89 · #17 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,473 ±9.10 1,466 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Français 1,448 [1,433–1,462] パーセンタイル 86 · #20 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,488 ±8.67 1,467 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,422 [1,404–1,441] パーセンタイル 74 · #34 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,421 ±14 1,443 ±10 91.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:한국어 1,436 [1,419–1,453] パーセンタイル 82 · #26 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,428 ±12 1,456 ±10 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Polski 1,444 [1,428–1,461] パーセンタイル 87 · #18 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,468 ±10 1,465 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Русский 1,444 [1,436–1,452] パーセンタイル 87 · #32 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,459 ±4.84 1,460 ±4 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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