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fedi-indexにおけるdola-seed-2.0-pro

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,412 ±2

パーセンタイル 75 · #75 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,424 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+31

100万トークンあたり$1.12、1社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,412 [1,410–1,413] パーセンタイル 75 · #75 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,448 ±1.71 1,448 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,454 ±2.08 1,443 ±2 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,414 ±2.52 1,426 ±2 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,440 ±3.85 1,427 ±3 12.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,428 ±2.47 1,426 ±2 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,441 ±3.10 1,436 ±3 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,422 [1,418–1,427] パーセンタイル 79 · #59 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,472 ±2.70 1,446 ±2 90.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,403 [1,396–1,411] パーセンタイル 73 · #69 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,439 ±4.82 1,431 ±5 88.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B ビジョン 1,437 [1,433–1,442] パーセンタイル 72 · #32 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,275 ±3.68 1,452 ±3 63.4% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,284 ±4.02 1,456 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,290 ±5.95 1,454 ±5 14.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,418 [1,414–1,422] パーセンタイル 74 · #69 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,407 ±3.18 1,435 ±3 62.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,428 ±2.47 1,426 ±2 31.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,430 [1,424–1,437] パーセンタイル 77 · #52 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,490 ±4.51 1,445 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,422 [1,407–1,436] パーセンタイル 71 · #42 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,443 ±9.00 1,439 ±8 92.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,426 [1,422–1,431] パーセンタイル 78 · #60 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,450 ±2.30 1,441 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Español 1,438 [1,427–1,449] パーセンタイル 81 · #29 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,461 ±6.53 1,455 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,434 [1,422–1,446] パーセンタイル 75 · #34 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,470 ±6.89 1,451 ±6 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,415 [1,400–1,430] パーセンタイル 65 · #45 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,408 ±11 1,432 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,428 [1,416–1,440] パーセンタイル 76 · #33 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,413 ±8.90 1,445 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Polski 1,462 [1,450–1,475] パーセンタイル 92 · #11 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,488 ±7.78 1,482 ±7 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

A 言語:Русский 1,436 [1,430–1,442] パーセンタイル 82 · #42 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,449 ±3.54 1,451 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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