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fedi-indexにおけるcommand-r-plus

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

D 1,198 ±2

パーセンタイル 23 · #227 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,198 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-220

100万トークンあたり$5.19、2社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

D 総合 1,198 [1,196–1,201] パーセンタイル 23 · #227 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,204 ±2.19 1,204 ±2 25.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,167 ±3.23 1,184 ±3 25.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,180 ±3.08 1,204 ±3 12.8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,153 ±6.31 1,193 ±5 11.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,192 ±4.30 1,210 ±4 6.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,202 ±4.55 1,215 ±4 6.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D コーディング 1,180 [1,174–1,186] パーセンタイル 20 · #223 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,172 ±3.91 1,178 ±4 90.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 数学 1,171 [1,164–1,178] パーセンタイル 20 · #204 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,164 ±4.32 1,167 ±4 88.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,221 [1,214–1,227] パーセンタイル 25 · #201 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,201 ±4.37 1,225 ±4 62.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,202 ±4.55 1,215 ±4 31.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:繁體中文 1,208 [1,200–1,215] パーセンタイル 16 · #187 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,191 ±5.00 1,208 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Deutsch 1,224 [1,212–1,236] パーセンタイル 18 · #119 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,195 ±7.78 1,226 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:English 1,191 [1,186–1,197] パーセンタイル 24 · #208 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,213 ±2.69 1,191 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Español 1,203 [1,184–1,223] パーセンタイル 7 · #138 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,189 ±12 1,203 ±11 91.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Français 1,210 [1,190–1,229] パーセンタイル 10 · #121 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,207 ±12 1,210 ±11 91.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:日本語 1,240 [1,227–1,254] パーセンタイル 15 · #109 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,155 ±9.81 1,243 ±7 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:한국어 1,233 [1,219–1,248] パーセンタイル 11 · #121 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,137 ±10 1,236 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Русский 1,230 [1,223–1,238] パーセンタイル 18 · #192 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,206 ±4.79 1,232 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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