fedi-indexにおけるcodellama-70b-instruct
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,089 ±11
パーセンタイル 9 · #267 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,078 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,089 [1,077–1,100] パーセンタイル 9 · #267 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,057 ±9.18 | 1,057 ±9 | 39.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,052 ±16 | 1,081 ±14 | 29.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,024 ±15 | 1,057 ±14 | 14.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,079 [1,058–1,100] パーセンタイル 9 · #249 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,096 ±11 | 1,067 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| codellama-70b-instruct | 1,089 D |
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