fedi-indexにおけるClaude Sonnet 4
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,359 ±6
パーセンタイル 51 · #145
人間の評価 / タスク解決
1,359 / 1,359
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-62
100万トークンあたり$6、14社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,359 [1,353–1,366] パーセンタイル 51 · #145 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
142 ±1.04 | 1,372 ±8 | 37.5% | 2025-05-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,351 ±2.30 | 1,351 ±2 | 15.9% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,372 ±2.93 | 1,370 ±3 | 15.8% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,376 ±3.60 | 1,390 ±3 | 7.7% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| LMArena |
text/expert
|
1,371 ±7.47 | 1,371 ±6 | 7.0% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,398 ±3.93 | 1,398 ±4 | 3.8% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,376 ±4.27 | 1,378 ±4 | 3.8% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.79 ±0.03 | 1,408 ±12 | 1.3% | 2025-05-26 | 59k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,375 [1,368–1,381] パーセンタイル 54 · #127 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,414 ±4.03 | 1,394 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,348 [1,337–1,358] パーセンタイル 46 · #138 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,375 ±6.60 | 1,369 ±6 | 87.2% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,362 [1,350–1,374] パーセンタイル 33 · #76 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,191 ±8.64 | 1,376 ±8 | 76.2% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,196 ±11 | 1,371 ±11 | 16.2% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,370 [1,364–1,376] パーセンタイル 54 · #123 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,345 ±4.86 | 1,372 ±5 | 61.4% | 2026-10-02 | thinking-32k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,398 ±3.93 | 1,398 ±4 | 32.2% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,326 [1,317–1,336] パーセンタイル 32 · #152 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,351 ±6.34 | 1,335 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,332 [1,317–1,347] パーセンタイル 29 · #103 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,330 ±9.58 | 1,342 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,341 [1,335–1,347] パーセンタイル 44 · #154 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,364 ±2.97 | 1,350 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,346 [1,327–1,364] パーセンタイル 20 · #119 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,357 ±11 | 1,359 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,340 [1,318–1,361] パーセンタイル 17 · #112 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,364 ±13 | 1,353 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,342 [1,328–1,356] パーセンタイル 28 · #93 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,301 ±10 | 1,353 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：한국어 1,342 [1,328–1,357] パーセンタイル 24 · #104 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,292 ±11 | 1,353 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,334 [1,325–1,343] パーセンタイル 13 · #114 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,324 ±5.80 | 1,343 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,356 [1,346–1,365] パーセンタイル 41 · #138 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,355 ±6.06 | 1,366 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | thinking-32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 4 | 1,359 B |
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