fedi-indexにおけるClaude Opus 4.1
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,400 ±6
パーセンタイル 69 · #92
人間の評価 / タスク解決
1,418 / 1,375
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-61
100万トークンあたり$30、20社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,400 [1,394–1,407] パーセンタイル 69 · #92 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
144 ±1.11 | 1,391 ±9 | 36.5% | 2025-08-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,419 ±1.77 | 1,419 ±2 | 16.1% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,443 ±2.32 | 1,433 ±2 | 16.0% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,436 ±2.93 | 1,447 ±3 | 7.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/expert
|
1,439 ±6.05 | 1,426 ±5 | 7.4% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,455 ±3.10 | 1,452 ±3 | 3.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,444 ±3.49 | 1,439 ±3 | 3.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.77 ±0.03 | 1,399 ±14 | 1.2% | 2025-08-05 | 16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,417 [1,414–1,421] パーセンタイル 76 · #67 · 要素数：3
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,389 ±5.46 | 1,418 ±2 | 39.6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,479 ±3.29 | 1,452 ±3 | 38.6% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
減衰 ×0.37 |
0.73 ±0.02 | 1,449 ±10 | 13.4% | 2026-02-11 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,382 [1,376–1,388] パーセンタイル 58 · #107 · 要素数：3
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,431 ±5.37 | 1,422 ±5 | 49.1% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.13 ±0.02 | 1,348 ±4 | 29.2% | 2026-06-11 | 32k |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.02 ±0.02 | 1,396 ±4 | 14.8% | 2026-06-11 | 32k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,430 [1,424–1,435] パーセンタイル 79 · #57 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,412 ±3.91 | 1,441 ±4 | 61.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,455 ±3.10 | 1,452 ±3 | 31.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,384 [1,378–1,390] パーセンタイル 50 · #112 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,427 ±4.14 | 1,395 ±3 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,397 [1,382–1,412] パーセンタイル 55 · #65 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,413 ±9.57 | 1,413 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,409 [1,404–1,414] パーセンタイル 67 · #90 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,433 ±2.44 | 1,422 ±3 | 94.0% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,427 [1,415–1,438] パーセンタイル 74 · #40 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,448 ±6.82 | 1,443 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Français 1,398 [1,380–1,416] パーセンタイル 46 · #73 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,432 ±11 | 1,416 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,394 [1,378–1,410] パーセンタイル 47 · #68 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,378 ±12 | 1,410 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,405 [1,392–1,418] パーセンタイル 56 · #60 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,381 ±9.54 | 1,421 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Polski 1,405 [1,396–1,413] パーセンタイル 47 · #70 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,413 ±5.21 | 1,418 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,412 [1,406–1,418] パーセンタイル 68 · #75 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,421 ±3.64 | 1,426 ±3 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 4.1 | 1,400 B |
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