fedi-indexにおけるchatglm3-6b
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,014 ±7
パーセンタイル 3 · #284 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,000 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,014 [1,007–1,022] パーセンタイル 3 · #284 · 要素数：4 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
972 ±5.90 | 972 ±6 | 35.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
953 ±10 | 991 ±9 | 29.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
954 ±8.97 | 990 ±8 | 15.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
962 ±13 | 1,001 ±12 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,023 [1,003–1,043] パーセンタイル 3 · #270 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
964 ±13 | 993 ±12 | 85.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,032 [1,014–1,051] パーセンタイル 3 · #247 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
989 ±12 | 999 ±11 | 83.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,009 [988–1,030] パーセンタイル 3 · #261 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
970 ±12 | 989 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 985 [972–998] パーセンタイル 3 · #265 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,003 ±6.48 | 969 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| chatglm3-6b | 1,014 D |
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