fedi-indexにおけるchatglm-6b
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 969 ±8
パーセンタイル 1 · #289 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
951 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 969 [962–977] パーセンタイル 1 · #289 · 要素数：4 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
918 ±6.24 | 918 ±6 | 35.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
901 ±11 | 944 ±10 | 29.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
902 ±8.90 | 941 ±8 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
856 ±15 | 906 ±14 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 989 [969–1,009] パーセンタイル 1 · #274 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
919 ±13 | 953 ±12 | 85.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 984 [964–1,004] パーセンタイル 2 · #249 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
926 ±13 | 938 ±12 | 82.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 945 [923–967] パーセンタイル 0 · #267 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
900 ±12 | 918 ±12 | 90.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 922 [909–935] パーセンタイル 1 · #271 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
938 ±6.84 | 900 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| chatglm-6b | 969 D |
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