fedi-indexにおけるamazon-nova-experimental-chat-12-10
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,388 ±5
パーセンタイル 61 · #114 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,400 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,388 [1,383–1,392] パーセンタイル 61 · #114 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,420 ±4.81 | 1,420 ±5 | 26.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,427 ±6.61 | 1,419 ±6 | 25.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,432 ±7.12 | 1,420 ±6 | 12.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,387 ±9.45 | 1,401 ±9 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,395 ±3.77 | 1,396 ±4 | 6.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,409 ±12 | 1,407 ±10 | 4.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,390 [1,384–1,397] パーセンタイル 62 · #105 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,433 ±4.01 | 1,411 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,394 [1,382–1,406] パーセンタイル 66 · #88 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,431 ±7.17 | 1,423 ±7 | 86.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,371 [1,359–1,384] パーセンタイル 55 · #120 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,351 ±12 | 1,378 ±12 | 51.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,395 ±3.77 | 1,396 ±4 | 40.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,409 [1,399–1,419] パーセンタイル 64 · #80 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,462 ±6.69 | 1,423 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,382 [1,361–1,402] パーセンタイル 47 · #77 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,397 ±14 | 1,400 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,413 [1,399–1,427] パーセンタイル 68 · #89 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,440 ±7.44 | 1,430 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,420 [1,402–1,438] パーセンタイル 66 · #52 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,444 ±11 | 1,440 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,411 [1,391–1,432] パーセンタイル 53 · #64 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,449 ±12 | 1,432 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,404 [1,384–1,425] パーセンタイル 56 · #61 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,386 ±15 | 1,425 ±12 | 90.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Polski 1,391 [1,374–1,408] パーセンタイル 40 · #79 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,400 ±11 | 1,408 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,386 [1,366–1,406] パーセンタイル 53 · #111 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,397 ±13 | 1,404 ±11 | 91.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| amazon-nova-experimental-chat-12-10 | 1,388 B |
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